產(chǎn)品與服務(wù)

人工智能的日漸普及推動了AI數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標(biāo)注是AI數(shù)據(jù)服務(wù)的主要構(gòu)成部分，人工智能的發(fā)展與數(shù)據(jù)標(biāo)注有著必然的聯(lián)系。目前主流的機器學(xué)習(xí)方式是以有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)方式為主，這對標(biāo)注數(shù)據(jù)有著強較依賴性需求，未經(jīng)標(biāo)注處理過的原始數(shù)據(jù)多以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，這些數(shù)據(jù)難以被機器識別和學(xué)習(xí)。這就需要標(biāo)注員借助AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺對數(shù)據(jù)進行標(biāo)注。

標(biāo)貝科技AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè)，對圖像、文本、語音、視頻以及點云數(shù)據(jù)做到一站式加工處理的管理和執(zhí)行，涵蓋計算機視覺、語音工程、自然語言理解等主要AI算法領(lǐng)域。支持AI預(yù)標(biāo)注，平臺數(shù)據(jù)處理效率可提升10倍以上，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度最高可達100%。

一、平臺支持自動關(guān)鍵點標(biāo)注

人臉關(guān)鍵點定位，是人臉識別、表情分析、三維人臉重建的基礎(chǔ)。自動關(guān)鍵點標(biāo)注，支持5、21、68、106、186等多種關(guān)鍵點定位，粗略定位關(guān)鍵點結(jié)合標(biāo)注人員微調(diào)，大幅提升打點效率。

二、平臺支持多目標(biāo)跟蹤

針對多目標(biāo)跟蹤視頻等數(shù)據(jù)，自動檢測目標(biāo)框，并對每個對象分配數(shù)字ID，有效提高標(biāo)注效率，節(jié)省了拉框、同一對象分配ID的時間。最高可支持1分鐘標(biāo)150幀。

三、平臺支持文本OCR

支持中、英文、手寫體OCR識別。

四、平臺支持自動識別

JLW算法團隊魔改ImageNet分類任務(wù)，采取粗分類、細(xì)分類多次分類策略，將簡單粗暴的圖像分類性能提升到商用。為標(biāo)注人員提供準(zhǔn)確類別建議。

五、平臺支持自動貼邊

針對項目中不規(guī)則多邊形頂點標(biāo)注繁瑣、不準(zhǔn)確的問題，開發(fā)了基于語義分割的自動貼邊算法。標(biāo)注人員只需要定位大致ROI區(qū)域即可快速完成分割的任務(wù)。

六、平臺支持智能車道線標(biāo)注

點云車道線標(biāo)注一直以來都是點云標(biāo)注的一大難題，點云數(shù)據(jù)缺失、邊界數(shù)據(jù)離散提高了標(biāo)注的難度。JLW算法團隊在已有的幾十萬幀3D點云標(biāo)注數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)訓(xùn)練出智能車道線標(biāo)注，結(jié)合人機交互，精準(zhǔn)定位車道線。

七、平臺支持點云自動分割

點云自動語義分割，支持幾十種數(shù)據(jù)類型，平均單幀節(jié)約百分之六十標(biāo)注時間。

八、平臺支持自動拉框

針對項目質(zhì)檢中出現(xiàn)的矩形框貼合不緊密、肉眼區(qū)分性不強等問題，開發(fā)了基于ImageNet、Coco等通用型圖像數(shù)據(jù)集的自動拉框算法。將誤差精度有效控制在2px以內(nèi)，大幅提升標(biāo)注效率。

九、平臺支持點云預(yù)識別

針對點云數(shù)據(jù)，自動繪制3D矩形框，平均每個矩形框節(jié)約10秒，單幀節(jié)約2分鐘。

AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺提供圖像視頻語音文本點云全類型標(biāo)注工具，包含多類垂直數(shù)據(jù)標(biāo)注場景，支持私有化軟件部署和SAAS服務(wù)。通過實時量化的可視化管理系統(tǒng)，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)集管理、項目管理、人員管理、供應(yīng)鏈管理等內(nèi)容，能有效提升人機協(xié)作效率，擴大產(chǎn)能，降低處理成本，準(zhǔn)確地把控每一環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)安全和質(zhì)量問題，是實現(xiàn)人力驅(qū)動向技術(shù)驅(qū)動的關(guān)鍵一步。為全力滿足客戶的個性化需求，提供數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺定制化開發(fā)服務(wù)。

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